Definition und Grundlagen des Maschinellen Lernens

76 Fragen

Datenvorverarbeitung und -aufbereitung

74 Fragen

Lineare und logistische Regression

76 Fragen

Entscheidungsbäume und Zufallswälder

102 Fragen

Support-Vektor-Maschinen

77 Fragen

Clusteranalyse

96 Fragen

Hauptkomponentenanalyse

60 Fragen

Assoziationsregeln

81 Fragen

Grundlagen des bestärkenden Lernens

80 Fragen

Q-Learning und SARSA

84 Fragen

Policy-Gradient-Methoden

79 Fragen

Neuronale Netze und Deep Learning

103 Fragen

Maschinelles Lernen in großen Datenmengen

78 Fragen

Erklärbares Maschinelles Lernen

87 Fragen