Datenexploration: Interaktive Quizfragen für Programmierung für Data Science

Question 1

Wie beeinflussen Datenaufbereitung und -bereinigung die Qualität der explorativen Datenanalyse und die daraus gewonnenen Erkenntnisse?

Accepted Answer

Sie verbessern die Datenqualität, was zu genaueren und zuverlässigeren Erkenntnissen führt.

Answer

Sie sind nur für große Datenmengen erforderlich.

Answer

Sie haben keinen Einfluss auf die Dateninterpretation.

Question 2

Welches ist laut der folgenden Aussagen das Hauptziel der Exploratory Data Analysis (EDA)?

Accepted Answer

Muster und Beziehungen in Daten erkennen

Answer

Daten für die Modellierung vorbereiten

Answer

Statistische Schlussfolgerungen ziehen

Answer

Algorithmen für Data Mining entwickeln

Question 3

Was ist das primäre Ziel der Exploratory Data Analysis (EDA)?

Accepted Answer

Daten verstehen, interpretieren und präsentieren

Answer

Statistische Modelle aufbauen

Answer

Vorhersagen über zukünftige Ereignisse treffen

Question 4

Welches Diagramm ist am besten geeignet, um die Verteilung numerischer Daten darzustellen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 5

Welche statistische Kennzahl misst die zentrale Tendenz numerischer Daten?

Accepted Answer

Mittelwert

Answer

Modus

Answer

Varianz

Answer

Standardabweichung

Question 6

Welche Aussage über den Mittelwert ist korrekt?

Accepted Answer

Er wird von extremen Werten (Ausreißern) beeinflusst

Answer

Er ist immer eine ganze Zahl

Answer

Er misst die Streuung der Daten

Answer

Er ist immer positiv

Question 7

Welcher Schritt gehört NICHT zum EDA-Prozess?

Accepted Answer

Erstellung eines Machine-Learning-Modells

Answer

Datenbereinigung und -aufbereitung

Answer

Datenerkundung mit Visualisierungen und Statistiken

Answer

Identifizierung von Ausreißern und Anomalien

Question 8

Welche Visualisierungstechnik wird verwendet, um lineare Beziehungen zwischen Variablen darzustellen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 9

Welche Aussage über die Standardabweichung ist korrekt?

Accepted Answer

Sie misst die Streuung numerischer Daten

Answer

Sie wird in anderen Einheiten als die Daten gemessen

Answer

Sie ist immer größer als der Mittelwert

Answer

Sie kann negative Werte annehmen

Question 10

Welche Visualisierungstechnik wird verwendet, um kategoriale Daten darzustellen?

Accepted Answer

Balkendiagramm

Answer

Boxplot

Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Question 11

Welche Aussage über Ausreißer ist falsch?

Accepted Answer

Sie sind immer auf Fehler in den Daten zurückzuführen

Answer

Sie können wertvolle Einblicke in die Daten liefern

Answer

Sie können die Ergebnisse statistischer Analysen verzerren

Question 12

Welche Visualisierung eignet sich am besten zur Darstellung der Häufigkeitsverteilung einer numerischen Variablen?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Streudiagramm

Question 13

Was ist der Hauptzweck der deskriptiven Statistik?

Accepted Answer

Daten zusammenfassen und beschreiben

Answer

Daten manipulieren

Answer

Daten modellieren

Answer

Hypothesen testen

Question 14

Welche Transformationsmethode kann Schiefe in einer Datenreihe reduzieren?

Accepted Answer

Logarithmische Transformation

Answer

Normalisierung

Answer

Standardisierung

Answer

Skalierung

Question 15

Was ist die Definition eines Ausreißers?

Accepted Answer

Ein Datenpunkt, der signifikant von der Hauptgruppe der Daten abweicht

Answer

Ein Datenpunkt, der dem Modus entspricht

Answer

Ein Datenpunkt, der dem Median entspricht

Question 16

Welche EDA-Visualisierung ermöglicht die Untersuchung der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Boxplot

Question 17

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen explorativer und konfirmatorischer Datenanalyse?

Accepted Answer

EDA ist ergebnisoffen, während CDA Hypothesen testet

Answer

EDA ist qualitativ, während CDA quantitativ ist

Answer

EDA verwendet kleinere Datensätze, während CDA größere Datensätze verwendet

Question 18

Welches ist das vorrangige Ziel von EDA?

Accepted Answer

Daten verstehen und Muster identifizieren

Answer

Modelle erstellen und Vorhersagen treffen

Answer

Statistische Hypothesen testen

Answer

Daten bereinigen und transformieren

Question 19

Welche Maßzahl ist robust gegenüber Ausreißern und kann die zentrale Tendenz zuverlässig darstellen?

Accepted Answer

Median

Answer

Modus

Answer

Mittelwert

Answer

Standardabweichung

Question 20

Welcher Vorteil wird durch die Verwendung interaktiver Dashboards in der EDA erreicht?

Accepted Answer

Ermöglichen eine dynamische Datenexploration und die Anpassung von Visualisierungen

Answer

Automatisieren den gesamten EDA-Prozess

Answer

Ersetzen menschliche Interpretation

Question 21

Welches ist das primäre Ziel der explorativen Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Daten verstehen, interpretieren und präsentieren

Answer

Erstellen prädiktiver Modelle

Answer

Überprüfung statistischer Hypothesen

Answer

Optimierung statistischer Methoden

Question 22

Welche statistische Maßzahl beschreibt den mittleren Wert einer Datenverteilung?

Accepted Answer

Median

Answer

Quartilsabstand

Answer

Standardabweichung

Answer

Modus

Question 23

Welche Technik wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen grafisch zu untersuchen?

Accepted Answer

Streudiagramm

Answer

ANOVA

Answer

Regressionsanalyse

Answer

t-Test

Question 24

Welche Visualisierungstechnik zeigt die Verteilung einer quantitativen Variable?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Boxplot

Answer

Streudiagramm

Answer

Balkendiagramm

Question 25

Welche der folgenden Aussagen beschreibt keine Aufgabe der explorativen Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Durchführung formaler Hypothesentests

Answer

Identifizierung von Ausreißern

Answer

Generierung von Hypothesen

Answer

Erkennung von Datenmustern

Question 26

Welche der folgenden Komponenten ist kein wesentlicher Bestandteil von EDA?

Accepted Answer

Modellauswahl

Answer

Datenaufbereitung

Answer

Visualisierung

Answer

Statistische Analyse

Question 27

In der numerischen Datenanalyse wird zur Identifizierung von Ausreißern am häufigsten welche Technik eingesetzt?

Accepted Answer

Boxplot

Answer

Steckdiagramm

Answer

Histogramm

Answer

Scatterplot

Question 28

Welches Visualisierungstool eignet sich besonders für die Darstellung der Verteilung kategorischer Daten?

Accepted Answer

Balkendiagramm

Answer

Liniendiagramm

Answer

Heatmap

Answer

Kreisdiagramm

Question 29

Was ist das primäre Ziel der Explorativen Datenanalyse (EDA)?

Accepted Answer

Daten verstehen, interpretieren und präsentieren

Answer

Daten bereinigen und transformieren

Answer

Modelle für maschinelles Lernen trainieren

Answer

Statistische Hypothesen testen

Question 30

Welches Maß für die zentrale Tendenz ist gegenüber Ausreißern am unempfindlichsten?

Accepted Answer

Median

Answer

Mittelwert

Answer

Spannweite

Answer

Modus

Question 31

Mit welcher Technik lässt sich die Korrelation zwischen numerischen Variablen beurteilen?

Accepted Answer

Korrelationsmatrix

Answer

Clusteranalyse

Answer

Regressionsanalyse

Answer

Varianzanalyse

Question 32

Welches Werkzeug ist speziell für interaktive Datenexploration und -visualisierung konzipiert?

Accepted Answer

Jupyter Notebook

Answer

Google Sheets

Answer

Microsoft Excel

Answer

MATLAB

Question 33

Was beschreibt den Begriff "Quartil" am treffendsten?

Accepted Answer

Teilt einen Datensatz in vier gleiche Teile

Answer

Teilt einen Datensatz in zwei gleiche Teile

Answer

Repräsentiert den höchsten Wert in einem Datensatz

Answer

Gibt den Mittelwert eines Datensatzes an

Question 34

Welches Diagramm zeigt die Häufigkeitsverteilung von Werten in einem Datensatz?

Accepted Answer

Histogramm

Answer

Balkendiagramm

Answer

Kreisdiagramm

Answer

Scatterplot

Question 35

Was ist der Hauptunterschied zwischen einem Datenrahmen und einem Array in Python?

Accepted Answer

Ein Datenrahmen ist eine strukturierte Sammlung von Daten mit benannten Spalten

Answer

Ein Datenrahmen ist eine Unterklasse eines Arrays

Answer

Ein Array ist eine Sammlung von Daten mit fester Länge

Answer

Ein Datenrahmen ist eine Tabelle mit Daten

Question 36

Welche der folgenden Python-Bibliotheken wird häufig für Datenexploration und -manipulation verwendet?

Accepted Answer

Pandas

Answer

scikit-learn

Answer

TensorFlow

Answer

NumPy