Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) lernen: Quiz und Übungen

Question 1

Welche Aufgabe kann **nicht** von einem neuronalen Netzwerk für Textklassifizierung gelöst werden?

Accepted Answer

Ermittlung der Anzahl der Wörter in einem Dokument

Answer

Klassifizierung von Spam-E-Mails

Answer

Erkennung von Stimmungen in Texten

Answer

Vorhersage der Kategorie eines Artikels

Question 2

Welche Metrik wird zur Beurteilung der Leistung eines maschinellen Übersetzungsmodells herangezogen?

Accepted Answer

BLEU (Bilingual Evaluation Understudy)

Answer

F1-Score

Answer

Genauigkeit

Answer

RMSE (Root Mean Square Error)

Question 3

Welcher Aspekt ist **kein** Vorteil des Einsatzes neuronaler Netze für NLP?

Accepted Answer

Erfordernis manueller Merkmalsextraktion

Answer

Automatische Merkmalsextraktion

Answer

Hohe Genauigkeit

Answer

Robustheit gegenüber verrauschten Daten

Question 4

Welcher Datentyp eignet sich am besten für das Training eines neuronalen Netzes für NLP?

Accepted Answer

Unstrukturierte Daten (Text)

Answer

Strukturierte Daten

Answer

Semi-strukturierte Daten

Answer

Bilddaten

Question 5

Welcher Begriff beschreibt die Aufgabe, einem Textstück ein Label zuzuordnen?

Accepted Answer

Textklassifizierung

Answer

Textgenerierung

Answer

Sentimentanalyse

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 6

Welche Architektur ist typisch für neuronale Netze, die für maschinelle Übersetzung eingesetzt werden?

Accepted Answer

Encoder-Decoder-Architektur

Answer

Nur Faltungsschichten

Answer

Lineare Struktur ohne versteckte Schichten

Answer

Perzeptron-Algorithmus

Question 7

**Frage:** Erläutere die praktischen Anwendungen von NLP-Technologien und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen.

Accepted Answer

**Medizin:** Unterstützung bei der Diagnose, personalisierte Behandlungspläne.

Accepted Answer

**Kundenservice:** Chatbots, automatisierte Unterstützung.

Accepted Answer

**Finanzen:** Analyse von Finanzdaten, Betrugserkennung.

Answer

**NLP findet nur in maschineller Übersetzung und Chatbots Anwendung.**

Question 8

Welcher Ansatz wird häufig in NLP-Modellen für maschinelle Übersetzung eingesetzt?

Accepted Answer

Sequenz-zu-Sequenz-Modelle (Seq2Seq)

Answer

Entscheidungsbaum

Answer

Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)

Answer

Faltungsneuronales Netzwerk (CNN)

Question 9

Welcher Algorithmus wird häufig zur Tokenisierung natürlicher Sprache verwendet?

Accepted Answer

Natural Language Toolkit (NLTK)

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Apriori-Algorithmus

Answer

Support Vector Machine (SVM)

Question 10

Welche Metrik wird häufig zur Bewertung der Leistung von Chatbots eingesetzt?

Accepted Answer

Bleu-Score

Answer

F1-Score

Answer

Genauigkeit

Answer

ROC-AUC

Question 11

Welches Problem in NLP kann durch die Verwendung von Wort-Einbettungen angegangen werden?

Accepted Answer

Semantische Ähnlichkeit

Answer

Rechtschreibprüfung

Answer

Syntaxanalyse

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 12

Welche Technik wird verwendet, um die Dimension von Wort-Einbettungen zu reduzieren?

Accepted Answer

Singulärwertzerlegung (SVD)

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Dichtebasiertes Clustering

Answer

Hierarchisches Clustering

Question 13

Welche Aufgabe in NLP zielt darauf ab, die Absicht oder Stimmung hinter einem Textstück zu identifizieren?

Accepted Answer

Sentimentanalyse

Answer

Textzusammenfassung

Answer

Spracherkennung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 14

Welcher Ansatz wird häufig zur Generierung natürlicher Sprache verwendet?

Accepted Answer

Generative Adversarial Networks (GANs)

Answer

Naive Bayes

Answer

Neuronale Turing-Maschinen

Answer

Neuronale Netze mit Feedforward-Architektur

Question 15

Welche Architektur wird häufig in NLP-Modellen für das Frage-Antwort-Verständnis verwendet?

Accepted Answer

Transformer

Answer

Autoencoder

Answer

CNN

Answer

RNN

Question 16

Welcher Aspekt der natürlichen Sprache wird durch die Verwendung von Regularisierungstechniken in NLP-Modellen verbessert?

Accepted Answer

Verallgemeinerungsfähigkeit

Answer

Genauigkeit

Answer

Interpretierbarkeit

Answer

Geschwindigkeit

Question 17

Welches Modell ist ein Sequenz-zu-Sequenz-Modell, das speziell für die maschinelle Übersetzung konzipiert wurde?

Accepted Answer

Transformer

Answer

CNN (Convolutional Neural Network)

Answer

RNN (Recurrent Neural Network)

Question 18

Welches der folgenden Modelle wird häufig für maschinelle Übersetzung eingesetzt?

Accepted Answer

Wiederkehrende neuronale Netze (RNNs)

Answer

Konvolutionale neuronale Netze (CNNs)

Answer

Generative kontradiktorische Netzwerke (GANs)

Question 19

Welche der folgenden Aufgaben gehört **nicht** zur natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)?

Accepted Answer

Bildverarbeitung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Answer

Textklassifizierung

Answer

Chatbots

Question 20

Welcher der folgenden Netzwerktypen wird **häufig** in NLP-Aufgaben eingesetzt?

Accepted Answer

Rekurrente neuronale Netze (RNNs)

Answer

Autoencoder

Answer

Konvolutionale neuronale Netze (CNNs)

Answer

Feedforward-neuronale Netze

Question 21

Welche der folgenden Techniken wird zur Verarbeitung von **Texteingaben variabler Länge** in NLP verwendet?

Accepted Answer

Einbettungen

Answer

Tokenisierung

Answer

Stemming

Question 22

Welches Bewertungsmaß wird **häufig** zur Messung der Leistung von maschinellen Übersetzungssystemen verwendet?

Accepted Answer

BLEU-Score

Answer

ROC-Kurve

Answer

F1-Score

Answer

Accuracy

Question 23

Welcher der folgenden Ansätze ist ein **unüberwachter** Lernalgorithmus, der in NLP verwendet wird?

Accepted Answer

Latente semantische Analyse (LSA)

Answer

Entscheidungsbäume

Answer

Support-Vektor-Maschinen (SVMs)

Answer

Naive Bayes

Question 24

Welche der folgenden Anwendungen ist eine **praktische** Anwendung von NLP?

Accepted Answer

Chatbots

Answer

Objekterkennung

Answer

Spracherkennung

Answer

Bildbearbeitung

Question 25

Welcher der folgenden Trends ist in der NLP-Forschung **derzeit** zu beobachten?

Accepted Answer

Einsatz großer Sprachmodelle

Answer

Rückgang der Bedeutung von überwachtem Lernen

Answer

Zunehmende Verwendung von rein unüberwachten Methoden

Answer

Abkehr von neuronalen Netzen

Question 26

Welche der folgenden Anwendungen ist ein Beispiel für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?

Accepted Answer

Maschinelle Übersetzung von Texten

Answer

Datenbankverwaltung

Answer

Webentwicklung

Answer

Bildverarbeitung

Question 27

Nennen Sie einen Vorteil von neuronalen Netzwerken für NLP im Vergleich zu traditionellen Ansätzen.

Accepted Answer

Fähigkeit, komplexe Beziehungen zwischen Wörtern zu erkennen

Answer

Gerin gerer Datenbedarf für das Training

Answer

Höhere Geschwindigkeit und Effizienz

Question 28

Was ist die Aufgabe eines Tokenizers in der NLP?

Accepted Answer

Aufteilen von Text in kleinere Einheiten (Token)

Answer

Abschätzen der Wahrscheinlichkeit von Wörtern

Answer

Extrahieren von Merkmalen aus Text

Answer

Übersetzen von Text in eine andere Sprache

Question 29

Welche Herausforderung ergibt sich bei der Verarbeitung unstrukturierter natürlicher Sprache?

Accepted Answer

Mehrdeutigkeit von Wörtern und Ausdrücken

Answer

Rauschen in den Daten

Answer

Hohe Dimensionalität

Answer

Fehlende Daten

Question 30

Nennen Sie ein Beispiel für ein NLP-basiertes Chatbot-System.

Accepted Answer

Kundenservice-Chatbot

Answer

Bildanalysesoftware

Answer

Spracherkennungstool

Answer

Übersetzungsprogramm

Question 31

Welche Technik wird in NLP eingesetzt, um die Bedeutung von Wörtern in Abhängigkeit von ihrem Kontext zu erfassen?

Accepted Answer

Worteinbettungen

Answer

Bag-of-Words

Answer

Termhäufigkeit-inverse Dokumentenhäufigkeit (TF-IDF)

Answer

Latente semantische Analyse

Question 32

Was versteht man unter "Zero-Shot"-Lernen in der NLP?

Accepted Answer

Lösen von Aufgaben ohne explizites Training auf diesen Aufgaben

Answer

Anpassen von Modellen an eine neue Aufgabe mit wenigen Beispielen

Answer

Lernen aus sehr großen Mengen beschrifteter Daten

Question 33

Welches neuronale Netzmodell gilt als aktueller State-of-the-Art für maschinelle Übersetzung?

Accepted Answer

Transformer

Answer

RNN

Answer

LSTM

Answer

CNN

Question 34

Welche Hauptaufgabe erfüllt ein Chatbot in der Regel?

Accepted Answer

Interaktive Kommunikation mit menschlichen Benutzer:innen

Answer

Klassifizierung von Bildern

Answer

Identifizierung von Spam-E-Mails

Answer

Analyse von Text-Sentiment

Question 35

Was ist ein zentrales Element der Tokenisierung im Bereich NLP?

Accepted Answer

Aufspaltung von Text in kleinere Einheiten (z. B. Wörter oder Zeichen)

Answer

Konvertierung aller Buchstaben in Klein- oder Großbuchstaben

Answer

Entfernung von unwichtigen Wörtern (Stoppwörtern)

Question 36

Welche Schicht in einem neuronalen Netz ist für die Verarbeitung sequentieller Abhängigkeiten in Textdaten konzipiert?

Accepted Answer

Rekurrente Schicht (z. B. LSTM, GRU)

Answer

Faltungsschicht

Answer

Poolingschicht

Answer

Vollverbundene Schicht

Question 37

Welcher Ansatz wird genutzt, um die Bedeutung von Wörtern im Kontext zu erfassen?

Accepted Answer

Worteingbettungen

Answer

TF-IDF

Answer

Bag-of-Words-Modell

Answer

One-Hot-Enkodierung

Question 38

Was ist der Hauptzweck einer Named Entity Recognition (NER)-Aufgabe?

Accepted Answer

Identifizierung benannter Entitäten wie Personen, Orte und Organisationen im Text

Answer

Maschinelle Übersetzung von Texten

Answer

Analyse der Stimmung von Texten

Question 39

Welche Technik wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen zwei Texten zu messen?

Accepted Answer

Kosinusähnlichkeit

Answer

Euklidische Distanz

Answer

Manhattan-Distanz

Answer

Hamming-Distanz

Question 40

Was ist ein wesentlicher Vorteil der Verwendung vortrainierter NLP-Modelle?

Accepted Answer

Verringerte Trainingszeit und verbesserte Leistung

Answer

Bessere Interpretierbarkeit der Ergebnisse

Answer

Keine Notwendigkeit für Datenaufbereitung

Question 41

Nenne eine konkrete Anwendung von NLP im Bereich der Spam-Erkennung?

Accepted Answer

Klassifizierung von E-Mails als Spam oder Nicht-Spam

Answer

Automatische Übersetzung von E-Mails

Answer

Zusammenfassung wichtiger E-Mails

Question 42

Welche Architektur ist die gängigste für neuronale maschinelle Übersetzungsmodelle?

Accepted Answer

Transformer

Answer

CNN

Answer

RNN

Answer

Gated Recurrent Unit (GRU)

Question 43

Welches Problem ist eine häufige Herausforderung bei Textklassifizierungsaufgaben?

Accepted Answer

Klassenungleichgewicht

Answer

Überanpassung

Answer

Unteranpassung

Answer

Verschwindender Gradient

Question 44

Welcher Ansatz wird verwendet, um Einbettungen zu generieren, die die semantische Ähnlichkeit von Wörtern bewahren?

Accepted Answer

Wort2Vec

Answer

TF-IDF

Answer

Latent Semantic Indexing (LSI)

Question 45

Welche Art von neuronalem Netzwerk wird typischerweise für die Generierung von Chatbot-Antworten genutzt?

Accepted Answer

Sequenz-zu-Sequenz-Modell

Answer

Konvolutionelles neuronales Netzwerk (CNN)

Answer

Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN)

Question 46

Welche Technik wird eingesetzt, um das Kontextverständnis neuronaler Sprachmodelle zu verbessern?

Accepted Answer

Aufmerksamkeit

Answer

Regularisierung

Answer

Backpropagation

Answer

Dropout

Question 47

Welche Metrik wird am häufigsten zur Evaluierung der Leistung neuronaler maschineller Übersetzungsmodelle verwendet?

Accepted Answer

BLEU-Score

Answer

ROC-AUC

Answer

Genauigkeit

Answer

F1-Score

Question 48

Welches Lernparadigma wird für das Training neuronaler NLP-Modelle verwendet?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Question 49

Welche Anwendung der natürlichen Sprachverarbeitung dient der automatisierten Beantwortung von Fragen?

Accepted Answer

Question Answering (QA)

Answer

Textzusammenfassung

Answer

Sentimentanalyse

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 50

Welches neuronale Netzmodell eignet sich besonders für Aufgaben der maschinellen Übersetzung?

Accepted Answer

Sequenz-zu-Sequenz-Modell

Answer

Convolutionales neuronales Netz

Answer

Generatives adversariales Netzwerk

Answer

Rekurrentes neuronales Netz

Question 51

Welche Metrik eignet sich am besten zur Beurteilung der Leistung eines Textklassifizierungsmodells?

Accepted Answer

F1-Score

Answer

Exaktheit

Answer

Recall

Answer

Genauigkeit

Question 52

Welches ist der Hauptzweck eines Chatbot-Modells?

Accepted Answer

Bereitstellung dialogbasierter Interaktionen mit Nutzern

Answer

Vorhersage von Finanzdaten

Answer

Objekterkennung in Bildern

Answer

Generierung von kreativen Inhalten

Question 53

Welche Technik ermöglicht es, Wörtern numerische Vektorrepräsentationen zuzuordnen?

Accepted Answer

Worteinbettung

Answer

Clusteranalyse

Answer

Term Frequency-Inverse Document Frequency

Answer

Latent Semantic Analysis

Question 54

Welches NLP-Verfahren ist darauf spezialisiert, Stimmungen oder Emotionen in Text zu erkennen?

Accepted Answer

Sentimentanalyse

Answer

Entitätsextraktion

Answer

Textzusammenfassung

Answer

Maschinelle Übersetzung

Question 55

Welcher Vorteil ist charakteristisch für Transformer-Modelle in der NLP?

Accepted Answer

Aufmerksamkeitsparadigma

Answer

Geringerer Rechenaufwand

Answer

Weniger Trainingsdaten erforderlich

Answer

Hohe Interpretierbarkeit

Question 56

Welche Herausforderung stellt die Verarbeitung von unstrukturiertem Text in der NLP dar?

Accepted Answer

Fehlen eines formalen Datenmodells

Answer

Geringe Übertragbarkeit von Modellen

Answer

Hohe Datensparsamkeit

Question 57

Welches NLP-Tool kann die Wortarten in einem Satz identifizieren?

Accepted Answer

Part-of-Speech-Tagger

Answer

Stemmer

Answer

Named Entity Recognizer

Answer

Lemmatisierungsprogramm

Question 58

Was ist das Ziel der Normalisierung von Textdaten in der NLP?

Accepted Answer

Reduzierung von Rauschen und Inkonsistenzen

Answer

Erhöhung der Datenmenge

Answer

Verbesserung der semantischen Ähnlichkeit

Answer

Korrektur grammatikalischer Fehler

Question 59

Welcher Typ von neuronalem Netzwerk eignet sich am besten für die Aufgabe der maschinellen Übersetzung?

Accepted Answer

Sequenz-zu-Sequenz-Modell

Answer

Rekursives neuronales Netzwerk (RNN)

Answer

Feedforward-Netzwerk

Answer

Convolutionales neuronales Netzwerk (CNN)

Question 60

Welche der folgenden Aufgaben zählt zur Textklassifizierung?

Accepted Answer

Klassifizierung von Kundenrezensionen als positiv oder negativ

Answer

Übersetzen von Text von einer Sprache in eine andere

Answer

Generieren von Text, der einen bestimmten Stil oder ein bestimmtes Thema widerspiegelt

Answer

Erstellen einer Zusammenfassung eines langen Textes

Question 61

Welcher Algorithmus wird häufig zur Wortvektorisierung in NLP-Modellen verwendet?

Accepted Answer

Word2Vec

Answer

K-Means-Clustering

Answer

Principal Component Analysis (PCA)

Answer

Latente semantische Analyse (LSA)

Question 62

Was ist ein Chatbot?

Accepted Answer

Ein Computerprogramm, das eine Konversation mit Menschen simuliert

Answer

Eine Datenbank, die Textdaten speichert

Answer

Ein System, das automatisch Text aus verschiedenen Quellen zusammenfasst

Answer

Ein Algorithmus, der die Bedeutung von Text analysiert

Question 63

Welche NLP-Technik wird verwendet, um die Ähnlichkeit zwischen zwei Texten zu messen?

Accepted Answer

Kosinus-Ähnlichkeit

Answer

Regelbasierte Verarbeitung

Answer

Bayes'scher Klassifikator

Answer

Sequenz-zu-Sequenz-Modell

Question 64

Was ist der Zweck einer Stopwortliste in der natürlichen Sprachverarbeitung?

Accepted Answer

Irrelevante und häufig vorkommende Wörter aus einem Text zu entfernen

Answer

Wörter in ihre Stammformen zu zerlegen

Answer

Die Wortreihenfolge in einem Satz zu analysieren

Answer

Die Bedeutung eines Wortes basierend auf seinem Kontext zu bestimmen