KI und ML in der Cloud: Quizfragen und Antworten für Weiterbildung

Question 1

Welche der folgenden Aussagen definiert "künstliche Intelligenz" (KI) am prägnantesten?

Accepted Answer

Maschinen, die Aufgaben bewältigen, die üblicherweise menschliche Intelligenz erfordern

Answer

Ein Bereich der Informatik, der sich mit dem Bau von Computern beschäftigt, die menschliche Intelligenz nachahmen können

Answer

Eine Technologie, die Computern automatisiertes Lernen und Anpassung ermöglicht

Answer

Ein Zweig der Mathematik, der sich mit Algorithmen für die Problemlösung befasst

Question 2

Welcher der unten aufgeführten Cloud-Dienste ist speziell auf die Erstellung und Bereitstellung von KI-Modellen zugeschnitten?

Accepted Answer

Google Cloud AutoML

Answer

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)

Answer

Microsoft Azure Virtual Machines

Answer

AWS Lambda

Question 3

Wie wirken sich KI und ML auf den Arbeitsmarkt aus?

Accepted Answer

KI und ML führen zu neuen Arbeitsplätzen.

Answer

KI und ML schaffen nur positive Auswirkungen.

Answer

KI und ML werden alle menschlichen Arbeitskräfte ersetzen.

Question 4

Wie unterstützen Metadaten die effiziente Nutzung von KI-Anwendungen in der Cloud?

Accepted Answer

Verbessern die Erkennung und Verwaltung von Daten durch KI-Anwendungen

Answer

Erhöhen die Verarbeitungsgeschwindigkeit

Answer

Verbessern die Datensicherheit

Question 5

Auf welcher KI-Reifeebene werden kognitive Fähigkeiten implementiert, die es Systemen ermöglichen, menschenähnlich zu denken und zu handeln?

Accepted Answer

KI-Reife

Answer

Frühe Forschung

Answer

Kommerzialisierung

Answer

Weite Verbreitung

Question 6

Welcher Vorteil ergibt sich aus der Integration von KI und ML in Cloud-Plattformen?

Accepted Answer

Verbesserte Skalierbarkeit und Kosteneffizienz

Answer

Erhöhte Datensicherheit und Datenschutz

Answer

Begrenzte Anpassungsfähigkeit und Flexibilität

Answer

Höhere Kosten und Komplexität im Vergleich zu lokalen Infrastrukturen

Question 7

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Rolle von KI und ML in der Cloud am treffendsten?

Accepted Answer

Ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben und die Verbesserung der Entscheidungsfindung durch die Analyse großer Datenmengen.

Answer

Dient primär der Datenspeicherung und -verwaltung.

Answer

Beschränkt sich ausschließlich auf die Verarbeitung umfangreicher Datenmengen.

Question 8

Welche KI-Technologie wird in der Cloud häufig für Spracherkennung eingesetzt?

Accepted Answer

Neuronale Netze

Answer

Support Vector Machines

Answer

Regelbasierte Systeme

Answer

Entscheidungsbäume

Question 9

Nennen Sie einen wesentlichen Vorteil der Nutzung von KI und ML in der Cloud für Unternehmen.

Accepted Answer

Kosteneffizienz und Skalierbarkeit

Answer

Erhöhte Datensicherheit

Answer

Vereinfachte Wartungsaufgaben

Answer

Vollständige Kontrolle über die zugrunde liegende Infrastruktur

Question 10

Welche der folgenden Branchen profitiert am stärksten von KI und ML in der Cloud?

Accepted Answer

Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen

Answer

Landwirtschaft und Tourismus

Answer

Bildung und Transport

Answer

Fertigung und Einzelhandel

Question 11

Was ist ein wesentlicher Vorteil der Nutzung von Cloud-basierten KI-Diensten im Vergleich zur Entwicklung eigener KI-Lösungen?

Accepted Answer

Schnellere Markteinführung und kostengünstigere Implementierung

Answer

Umfassendere Anpassungsmöglichkeiten

Answer

Exklusiver Besitz der zugrunde liegenden Technologie

Question 12

Wie wirkt sich die Implementierung von KI und ML in der Cloud auf die Rolle von Data Scientists aus?

Accepted Answer

Erhöhte Nachfrage nach Fachwissen und neue Möglichkeiten für Innovation

Answer

Ersetzung von Data Scientists durch automatisierte Systeme

Answer

Überflüssigmachung von Data Scientists

Question 13

Welche der folgenden Behauptungen beschreibt KEINEN Vorteil der Integration von KI und ML in Cloud Computing?

Accepted Answer

Gesteigerte Kosten

Answer

Verbesserte Entscheidungsfindung

Answer

Automatisierung von Aufgaben

Answer

Erweiterte Skalierbarkeit

Question 14

Welcher Cloud-Anbieter stellt eine Plattform mit KI- und ML-Funktionen zur Verfügung?

Accepted Answer

Google Cloud AI Platform

Answer

Microsoft Azure DevOps

Answer

IBM Cloud Bare Metal Servers

Answer

Amazon Web Services EC2

Question 15

Welche Art von ML-Modell wird typischerweise für Prognosezwecke eingesetzt?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Generatives Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Question 16

Was ist der zentrale Vorteil der Nutzung von KI in der Cloud im Vergleich zu lokalen Lösungen?

Accepted Answer

Bedarfsgerechte Skalierung

Answer

Erhöhte Datensicherheit

Answer

Geringere Hardwarekosten

Question 17

Welcher ethische Aspekt ist bei der Verwendung von KI und ML in der Cloud von besonderer Bedeutung?

Accepted Answer

Vermeidung von Voreingenommenheit in Daten

Answer

Einhaltung von Sicherheitsvorschriften

Answer

Optimierung der Netzwerklatenz

Answer

Bereitstellung von Hochverfügbarkeit

Question 18

Welche Technologie wird eingesetzt, um die Leistung von KI- und ML-Modellen in der Cloud zu optimieren?

Accepted Answer

Cloud-GPUs

Answer

Serverless Computing

Answer

Blockchain

Answer

Edge Computing

Question 19

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen KI und ML?

Accepted Answer

KI ist ein übergeordnetes Konzept, das ML umfasst

Answer

ML ist ein übergeordnetes Konzept, das KI umfasst

Answer

ML erfordert KI, KI benötigt jedoch nicht ML

Answer

KI und ML sind Synonyme

Question 20

Welche Aufgabe eignet sich am besten für den Einsatz von ML?

Accepted Answer

Erkennung von Mustern in umfangreichen Datenmengen

Answer

Lösung algebraischer Gleichungen

Answer

Verfassung von Geschäftsberichten

Answer

Erstellung statischer Regeln

Question 21

Welche der folgenden Aussagen beschreibt prägnant die Rolle von KI und ML in der Cloud?

Accepted Answer

Sie automatisieren Aufgaben und verbessern die Entscheidungsfindung durch die Analyse umfangreicher Datenmengen.

Answer

Sie ersetzen vollständig die Notwendigkeit menschlicher Fachkenntnisse in Cloud-Umgebungen.

Answer

Sie sind nur für die Verarbeitung natürlicher Sprache und Bilderkennung geeignet.

Question 22

Welcher Hauptvorteil ergibt sich aus der Integration von KI/ML in die Cloud-Umgebung?

Accepted Answer

Zugriff auf skalierbare Rechenleistung und umfangreichen Speicher.

Answer

Die Cloud bietet keine nennenswerten Vorteile für die Implementierung von KI/ML-Lösungen.

Answer

KI/ML-Modelle können nur lokal auf einzelnen Computern trainiert und eingesetzt werden.

Question 23

Welches Vorgehen ist für die Entwicklung effektiver KI/ML-Lösungen in der Cloud unerlässlich?

Accepted Answer

Auswahl geeigneter Datenquellen und sorgfältige Datenvorbereitung für das Training.

Answer

Bereitstellung unbegrenzter Rechenleistung unabhängig von den Kosten.

Answer

Implementierung komplexer Algorithmen ohne grundlegendes Verständnis der zugrunde liegenden Konzepte.

Question 24

Welche Art von KI/ML-Modell eignet sich am besten für Vorhersagen basierend auf historischen Daten?

Accepted Answer

Überwachtes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Unüberwachtes Lernen

Answer

Transferlernen

Question 25

Welcher Ansatz hilft, Verzerrungen in KI/ML-Modellen zu minimieren?

Accepted Answer

Überprüfung der Trainingsdaten auf Verzerrungen und Anwendung von Techniken zur Minderung von Verzerrungen.

Answer

Verwendung proprietärer Algorithmen, die nicht öffentlich geprüft werden können.

Question 26

Wie trägt interpretierbare KI zum Aufbau von Vertrauen in KI/ML-Systeme bei?

Accepted Answer

Sie ermöglicht die Erklärbarkeit und das Verständnis von Vorhersagen und Entscheidungen von KI/ML-Modellen.

Answer

Sie verringert die Rechenleistung und Effizienz von KI/ML-Modellen.

Question 27

Welche der folgenden Aussagen beschreibt zutreffend den Einfluss von KI und ML auf das Cloud Computing?

Accepted Answer

Automatisierung von Aufgaben und Unterstützung der Entscheidungsfindung

Answer

Erhöhung von Kosten und Komplexität

Answer

Verringerung der Zuverlässigkeit und Sicherheit

Question 28

Welches Cloud-Computing-Modell eignet sich optimal für die Bereitstellung von KI- und ML-Diensten?

Accepted Answer

Plattform-as-a-Service (PaaS)

Answer

Function-as-a-Service (FaaS)

Answer

Infrastructure-as-a-Service (IaaS)

Answer

Software-as-a-Service (SaaS)

Question 29

Welche Architektur wird häufig für KI- und ML-Anwendungen in der Cloud verwendet?

Accepted Answer

Microservices-Architektur

Answer

Client-Server-Architektur

Answer

Monolithe Architektur

Answer

Peer-to-Peer-Architektur

Question 30

Welche der folgenden Metriken ist für die Beurteilung der Leistung von KI- und ML-Modellen entscheidend?

Accepted Answer

Genauigkeit und F1-Score

Answer

Größe und Komplexität

Answer

Kosten und Zeitaufwand

Answer

Marke und Bekanntheitsgrad

Question 31

Welche Praxis ist unerlässlich für die Entwicklung ethisch vertretbarer KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Berücksichtigung sozialer Auswirkungen

Answer

Verwendung proprietärer Algorithmen und Datenmonopolisierung

Answer

Ignorieren von Sicherheitsbedenken und Datenschutz

Question 32

Welcher der folgenden Cloud-Dienste von AWS bietet Funktionen für maschinelles Lernen?

Accepted Answer

Amazon SageMaker

Answer

Amazon DynamoDB

Answer

Amazon Glacier

Answer

Amazon Elastic File System (EFS)

Question 33

Welche der folgenden Herausforderungen ist mit der Implementierung von KI- und ML-Lösungen in der Cloud verbunden?

Accepted Answer

Datenqualität und Verzerrungen

Answer

Vollständige Transparenz und Kontrolle

Answer

Keine Auswirkungen auf die Sicherheit

Answer

Geringe Kosten und einfache Skalierbarkeit

Question 34

Welche Überlegung ist entscheidend für die Skalierung von KI- und ML-Anwendungen in der Cloud?

Accepted Answer

Containerisierung und Automatisierung

Answer

Ignorieren von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Answer

Manuelle Bereitstellung und statische Infrastruktur

Answer

Verzicht auf Cloud-Dienste und Verwendung eigener Server

Question 35

Künstliche Intelligenz (KI) umfasst maschinelles Lernen (ML) als:

Accepted Answer

Teilmenge

Answer

Unverbundenes Konzept

Answer

Überbegriff

Question 36

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Vorteile der Integration von KI und ML in Cloud Computing?

Accepted Answer

Automatisierte Aufgaben und Prozesse

Answer

Reduzierte Personalkosten

Answer

Keine der oben genannten

Answer

Verbesserte lokale Rechenleistung

Question 37

Für die Bereitstellung von KI- und ML-Workloads in der Cloud ist das Service-Modell am besten geeignet:

Accepted Answer

Platform as a Service (PaaS)

Answer

Infrastructure as a Service (IaaS)

Answer

Software as a Service (SaaS)

Answer

Function as a Service (FaaS)

Question 38

Welcher Algorithmus eignet sich insbesondere für überwachtes maschinelles Lernen?

Accepted Answer

Lineare Regression

Answer

Genetische Algorithmen

Answer

Neuronale Netze

Answer

K-Means-Clustering

Question 39

Wie trägt Big Data zur Entwicklung von KI und ML bei?

Accepted Answer

Bereitstellung umfangreicher Daten für Trainingsmodelle

Answer

Verringerung der Modellkomplexität

Answer

Verbesserung der Rechenleistung

Question 40

Welches der folgenden Tools ist für die Bereitstellung und Verwaltung von KI- und ML-Modellen in der Cloud optimal geeignet?

Accepted Answer

Google Cloud AI Platform

Answer

TensorFlow

Answer

Azure Machine Learning Studio

Answer

AWS SageMaker

Question 41

Welche Herausforderung stellt bei der Implementierung von KI- und ML-Lösungen in Unternehmen die größte Hürde dar?

Accepted Answer

Mangel an qualifiziertem Fachpersonal

Answer

Hohe Anschaffungskosten

Answer

Datenschutzbedenken

Answer

Unzureichende Infrastruktur

Question 42

Welche ethische Überlegung hat bei der Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Systemen höchste Priorität?

Accepted Answer

Vermeidung von Voreingenommenheit und Diskriminierung

Answer

Maximierung der Kosteneffizienz

Answer

Optimierung der Systemleistung

Question 43

Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Hauptvorteile der Integration von KI und ML in Cloud-Computing-Umgebungen am besten?

Accepted Answer

Automatisierte Prozesse, verbesserte Entscheidungsfindung und optimierte Nutzung von Cloud-Ressourcen

Answer

Geringere Kosten und schnellere Bereitstellung

Question 44

Welche der folgenden Cloud-Services bietet umfassende Funktionen für KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Google Cloud AI Platform

Answer

Microsoft Azure

Answer

IBM Watson Studio

Answer

Amazon Web Services

Question 45

Was ist ein wesentlicher Aspekt bei der Auswahl eines Cloud-Providers für KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Zugang zu leistungsstarken Rechenressourcen und spezialisierten KI/ML-Tools

Answer

Umfassende Sicherheitsmaßnahmen

Answer

Geringe Latenz und hohe Bandbreite

Question 46

Welche der folgenden Arten von ML-Modellen eignet sich am besten für die Vorhersage zukünftiger Ereignisse?

Accepted Answer

Supervisiertes Lernen

Answer

Verstärkungslernen

Answer

Unsupervisiertes Lernen

Answer

Transferlernen

Question 47

Was ist der Hauptvorteil der Verwendung von ML-Modellen in der Cloud?

Accepted Answer

Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz

Answer

Höhere Genauigkeit und schnellere Verarbeitung

Answer

Verbesserte Sicherheit und Zuverlässigkeit

Answer

Vereinfachte Modellbereitstellung und -wartung

Question 48

Welche der folgenden Herausforderungen kann bei der Implementierung von KI- und ML-Lösungen in der Cloud auftreten?

Accepted Answer

Datenqualität, Modellbias und Interpretierbarkeit

Answer

Hohe Kosten und komplexe Infrastruktur

Answer

Langsame Bereitstellung und eingeschränkte Skalierbarkeit

Answer

Mangel an qualifiziertem Personal

Question 49

Wie kann die Interpretierbarkeit von ML-Modellen sichergestellt werden?

Accepted Answer

Durch Verwendung von Explainable AI-Techniken und Visualisierungstools

Answer

Durch manuelle Inspektion des Modellcodes

Answer

Durch Erhöhung der Modellkomplexität

Question 50

Welche der folgenden Cloud-Technologien eignet sich am besten zur Speicherung und Verwaltung großer Datensätze für KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Cloud Object Storage

Answer

Cloud BigQuery

Answer

Cloud Databases

Question 51

Was ist der wesentliche Unterschied zwischen KI und ML?

Accepted Answer

KI ist ein übergeordneter Begriff, während ML eine Teilmenge ist, die sich auf die Fähigkeit von Computern konzentriert, aus Daten zu lernen

Answer

KI zielt auf menschliche Intelligenz ab, während ML sich auf die Automatisierung von Aufgaben konzentriert

Question 52

Welche der folgenden Branchen profitiert am meisten vom Einsatz von KI- und ML-Technologien in der Cloud?

Accepted Answer

Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel

Answer

Tourismus, Gastgewerbe und Unterhaltung

Answer

Bildung, Landwirtschaft und Fertigung

Question 53

Welche der folgenden Cloud-Plattformen bietet die umfangreichsten KI- und ML-Dienste?

Accepted Answer

Amazon Web Services (AWS)

Answer

Google Cloud Platform (GCP)

Answer

Microsoft Azure

Question 54

Welche Vorteile bietet die Nutzung von Cloud-Diensten für KI- und ML-Anwendungen?

Accepted Answer

Skalierbarkeit, Kostenoptimierung und Zugang zu spezialisierten Ressourcen.

Answer

Vereinfachte Softwareentwicklung und -bereitstellung.

Answer

Verbesserte Datensicherheit und Datenschutz.

Question 55

Was ist ein wichtiger Aspekt bei der Auswahl von KI/ML-Diensten in der Cloud?

Accepted Answer

Die Kompatibilität mit den vorhandenen Datenformaten und -quellen.

Answer

Die Verfügbarkeit von Open-Source-Bibliotheken.

Answer

Die Kosten der Dienste und die Möglichkeit zur Skalierung.

Question 56

Welche Art von KI/ML-Modellen kann man typischerweise mit Cloud-Diensten trainieren?

Accepted Answer

Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing.

Answer

Nur Machine Learning-Modelle.

Answer

Nur Deep Learning-Modelle.

Question 57

Welche Möglichkeiten bietet die Cloud für die Bereitstellung von KI/ML-Modellen?

Accepted Answer

On-Demand-Ressourcen, Skalierbarkeit und Integration mit anderen Diensten.

Answer

Verbesserte Datensicherheit und -privatsphäre.

Answer

Vereinfachte Softwareentwicklung und -bereitstellung.

Question 58

Welches Konzept beschreibt die Nutzung von KI/ML in der Cloud zur Automatisierung von Aufgaben?

Accepted Answer

Automatisierung

Answer

Orchestrierung

Answer

Virtualisierung

Answer

Containerisierung

Question 59

Welche Herausforderungen gibt es bei der Integration von KI/ML in Cloud-Umgebungen?

Accepted Answer

Datenschutz, Datensicherheit und Skalierbarkeit.

Answer

Kompatibilität mit den vorhandenen Datenformaten und -quellen.

Answer

Kosten der Dienste und die Möglichkeit zur Skalierung.

Answer

Die Verfügbarkeit von Open-Source-Bibliotheken.

Question 60

Welche Auswirkungen hat KI/ML auf die Zukunft des Cloud Computing?

Accepted Answer

Verbesserte Automatisierung, Personalisierung und Effizienz.

Answer

Verbesserte Sicherheit und Datenschutz.

Answer

Geringere Kosten und bessere Skalierbarkeit.

Question 61

Welche Rolle spielen Serverless-Computing-Modelle im Kontext von KI/ML in der Cloud?

Accepted Answer

Sie ermöglichen die flexible und kostengünstige Bereitstellung von KI/ML-Anwendungen.

Answer

Sie vereinfachen die Entwicklung und Wartung von KI/ML-Modellen.

Answer

Sie verbessern die Datensicherheit und -privatsphäre.

Question 62

Welches Konzept beschreibt die Verwendung von KI/ML in der Cloud zur Analyse und Optimierung von Cloud-Ressourcen?

Accepted Answer

Cloud-Optimierung

Answer

Cloud-Migration

Answer

Cloud-Sicherheit

Answer

Cloud-Governance